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數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)：不斷增長的協(xié)同作用播報文章

時間：2022/5/22 16:10:23 瀏覽：0

隨著這一領域的創(chuàng)新改變了我們溝通、互動、社交、經(jīng)營業(yè)務和工作的方式，新技術產(chǎn)品正以革命性的速度進入市場。人工智能、機器學習(ML)、增強現(xiàn)實 (AR)、虛擬現(xiàn)實 (VR)、物聯(lián)網(wǎng)、云、5G、區(qū)塊鏈以及移動和網(wǎng)絡應用程序產(chǎn)品正以越來越高的速度被采用，以幫助企業(yè)克服新挑戰(zhàn)、優(yōu)化成本、提供更好的服務，并從更高的效率中受益。

軟件開發(fā)已成為推動制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融、教育、航空航天和電子商務的新技術趨勢的關鍵組成部分，并且它正在成為數(shù)據(jù)科學家日益廣泛的興趣領域。

傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)科學和軟件開發(fā)并沒有像今天這樣緊密結合。但隨著越來越多地采用智能技術和自動化解決方案來增強數(shù)字化轉型計劃，同時區(qū)分產(chǎn)品和服務——這兩種技能——數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)——正在迅速融合。

隨著這種集成的繼續(xù)，數(shù)據(jù)科學家應該進一步發(fā)展他們的軟件工程技能，尤其是在預計到2028 年對軟件和軟件開發(fā)人員的需求將增長 21% 的情況下。

在這篇關于數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)的文章中，讓我們來看看軟件開發(fā)趨勢。

軟件開發(fā)趨勢

軟件開發(fā)行業(yè)的高速增長歸因于快速變化的步伐，這為數(shù)字技術的采用帶來了新的緊迫性，以及 IT 基礎設施的發(fā)展、云計算的新進展和 IT 服務的擴展。

SaaS 是軟件行業(yè)中增長最快的行業(yè)之一，其中還包括開源、編程服務和系統(tǒng)服務，因為云計算技術的興起可以幫助企業(yè)加快轉型和分析目標，從而提供關鍵服務。

進入 2021 年，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及持續(xù)集成和部署等領域?qū)⒊霈F(xiàn)更多、多樣化的軟件開發(fā)趨勢，這將改變軟件開發(fā)人員和工程師處理編程、編碼和開發(fā)的方式。例如，智能可穿戴設備和可聽設備、制造和智能家居系統(tǒng)中的新物聯(lián)網(wǎng)用例將推動物聯(lián)網(wǎng)工程師對物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)工作的相應需求，以提高他們的編程和編碼技能，以實現(xiàn)節(jié)能和可持續(xù)的連接設備。

接下來讓我們了解一下數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)聯(lián)盟。

數(shù)據(jù)科學與軟件開發(fā)的結合

開發(fā)和運行軟件產(chǎn)品需要大量關于客戶使用和開發(fā)過程的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須通過數(shù)據(jù)科學技能轉化為強大的洞察力，尤其是分析、預測建模和軟件工程。換句話說，數(shù)據(jù)科學家處理用于開發(fā)預測模型和 ML 功能的數(shù)據(jù)，以分析軟件收集的數(shù)據(jù)。

軟件工程師開發(fā)和構建組織使用的軟件、移動應用程序和操作系統(tǒng)。數(shù)據(jù)科學家經(jīng)常發(fā)展他們的軟件工程技能以開辟新的職業(yè)機會，反之亦然。

但是，許多面向產(chǎn)品的應用程序（例如 AI 驅(qū)動的推薦系統(tǒng)）的開發(fā)已經(jīng)看到了這兩種獨立技能組合的混合。例如，數(shù)據(jù)科學家可能會幫助部署或生產(chǎn)這些產(chǎn)品，而軟件工程師可能會執(zhí)行建模。

對于有興趣在該領域塑造自己的職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)科學家來說，擁有豐富的軟件開發(fā)標準和技能知識是一個優(yōu)勢。區(qū)塊鏈開發(fā)、RPA、SQL、IoT 開發(fā)、Python 和 Java 方面的技能對于希望從事云開發(fā)人員、軟件架構師、移動應用程序開發(fā)人員、全棧 Web 開發(fā)人員或前端開發(fā)人員的職業(yè)的專業(yè)人士來說是關鍵。

接下來，在這篇數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)文章中，讓我們了解人工智能和自動化的作用。

人工智能和自動化的作用

如果不承認人工智能和自動化的作用和影響，就不可能討論數(shù)據(jù)科學和軟件開發(fā)的融合。

機器學習和自然語言處理 ( NLP )等 AI 工具有助于使軟件開發(fā)人員的設計、開發(fā)、分析和部署過程更加高效、快速且成本更低，他們使用 AI 來：

產(chǎn)生項目需求

編寫和審查代碼

檢測并解決錯誤、異常和安全問題

測試軟件

部署和管理項目

加強發(fā)展項目

在AI 工具的幫助下，業(yè)務分析師、軟件編碼員和開發(fā)人員、項目經(jīng)理和測試人員可以用更少的精力來生產(chǎn)成本更低、質(zhì)量更好的軟件。這反過來又使組織能夠有效地發(fā)布新的軟件產(chǎn)品，以更好地滿足對新的定制軟件的需求。

數(shù)據(jù)科學家的快節(jié)奏職業(yè)道路